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機器也有讀心術?微軟Emotion APIs讓一切變為可能!

還記得前陣子風靡一時的微軟網站「How-Old.net」嗎?只要上傳照片,網頁就能推算出影中人的外觀年齡,當時在社群網路上掀起一股熱潮,許多人紛紛上網貼出自己「凍齡」或是「超齡」的照片;而這次,微軟「Project Oxford」專案再度公布了一項全新技術「Emotion APIs」

還記得前陣子風靡一時的微軟網站「How-Old.net」嗎?只要上傳照片,網頁就能推算出影中人的外觀年齡,當時在社群網路上掀起一股熱潮,許多人紛紛上網貼出自己「凍齡」或是「超齡」的照片;而這次,微軟「Project Oxford」專案再度公布了一項全新技術「Emotion APIs」
(https://www.projectoxford.ai/demo/Emotion),可以透過照片來辨識並解讀臉部表情,從此讓機器擁有讀心術的技能,人工智慧的發展將更臻成熟,此技術也預計將能應用在更廣泛的用途之上。

根據「Emotion APIs」的技術,用戶只要上傳一張照片,系統就會自動分析面部表情,並計算出表情所代表的各種情緒指數。目前系統已能解讀八種主要表情狀態,包括憤怒(anger)、輕蔑(contempt)、厭惡(disgust)、恐懼(fear)、快樂(happiness)、無情緒(neutral)、悲傷(sadness)與驚訝(surprise),並會以數據標示各種表情所佔的比率為何。像是達文西經典名畫《蒙娜麗莎的微笑》的偵測結果,顯示出「無情緒」(0.55)與「快樂」(0.43)兩大表情狀態,與畫中人物似笑非笑的面部表現就相當吻合。

其實微軟這項技術的主要目的並非娛樂大眾,而是將其作為開發工具,甚至能有諸多商業用途。好比說,智慧型手機中的智能拍照App就能透過表情偵測技術,自動挑選出系列照片中最上相的一張;行銷上也可用來判別客戶的喜好取向,不只能觀察客人對店鋪陳設所表現的反應,亦可在電影放映中測試觀影者的情緒轉變。此外,同樣的表情解讀技術也能應用在監視系統上,從路人的情緒狀態來標示出可能的犯罪嫌疑人。

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