機器也有讀心術？微軟Emotion APIs讓一切變為可能！

還記得前陣子風靡一時的微軟網站「How-Old.net」嗎？只要上傳照片，網頁就能推算出影中人的外觀年齡，當時在社群網路上掀起一股熱潮，許多人紛紛上網貼出自己「凍齡」或是「超齡」的照片；而這次，微軟「Project Oxford」專案再度公布了一項全新技術「Emotion APIs」
（https://www.projectoxford.ai/demo/Emotion），可以透過照片來辨識並解讀臉部表情，從此讓機器擁有讀心術的技能，人工智慧的發展將更臻成熟，此技術也預計將能應用在更廣泛的用途之上。

根據「Emotion APIs」的技術，用戶只要上傳一張照片，系統就會自動分析面部表情，並計算出表情所代表的各種情緒指數。目前系統已能解讀八種主要表情狀態，包括憤怒（anger）、輕蔑（contempt）、厭惡（disgust）、恐懼（fear）、快樂（happiness）、無情緒（neutral）、悲傷（sadness）與驚訝（surprise），並會以數據標示各種表情所佔的比率為何。像是達文西經典名畫《蒙娜麗莎的微笑》的偵測結果，顯示出「無情緒」（0.55）與「快樂」（0.43）兩大表情狀態，與畫中人物似笑非笑的面部表現就相當吻合。

其實微軟這項技術的主要目的並非娛樂大眾，而是將其作為開發工具，甚至能有諸多商業用途。好比說，智慧型手機中的智能拍照App就能透過表情偵測技術，自動挑選出系列照片中最上相的一張；行銷上也可用來判別客戶的喜好取向，不只能觀察客人對店鋪陳設所表現的反應，亦可在電影放映中測試觀影者的情緒轉變。此外，同樣的表情解讀技術也能應用在監視系統上，從路人的情緒狀態來標示出可能的犯罪嫌疑人。

然而，表情解讀技術與先前的年齡推算技術雷同，並不能百分之百精確計算並分析出結果，所以表情識別的功能也可能不全然正確。這是因為此技術建構於機器學習（machine learning）上，使用大量影像資料讓機器學習如何辨別表情，所以隨著資料庫的擴充，「Emotion APIs」也會變得更加聰明。目前，表情解讀技術目前只能偵測人臉表情，對貓狗等動物尚不適用。