前陣子我突然對太陽星系產生興趣，開始和AI對話，把那些小時候沒弄懂的問題，像是恆星和行星有什麼不同、藍色星球為什麼是藍色的，各種問題想到就問，然後在十幾、二十個對答之後，我釐清了好多事情。
在那個當下，我一方面驚嘆，也不禁自問：以前我們為什麼不這樣學？
我相信很大一個原因，是因為過去我們沒有這樣一個什麼都可以回答的老師。這件事帶給我一個體悟：相對於傳統學習是由教學者主導的系統式教學；AI則是為我們帶來使用者主導（User-initiated）的新選項。
這就像是過去電腦系統的設計，是一步一步，有系統的引導使用者跟著步驟走；做為對照，ChatGPT這樣的AI工具，雙邊互動則是由使用者自主發動。
在系統式學習下，學習者很可能只要中間一段沒跟上，後面就會開始掉隊，無法吸收理解整套知識，特別是在台灣傳統教育裡，學生大多是透過單方面的「聽」，被動接收知識，甚至不只在校園，職場上也經常如此。
但進入使用者主導的AI時代，現在則是可以自己想學什麼，就自己打破砂鍋問到底，而且問到的知識，都會是自己的。
但我之所以稱使用者主導是新選項，而不是既有模式的替代，是因為兩種模式應該是並存的互動關係。
舉例來說，小小孩如果想學一本書，亂問或許可以滿足學習欲望，但在缺乏有系統學習的情況下，效果可能是不好的；但如果先由老師做系統性教學，幫小小孩建立基礎，之後再就這個範疇去發問，補足沒弄懂的地方，就會是大加分。
當然，套句我近期常說的：一問一答叫抄襲，十問十答叫學習，百問百答叫創造。能不能達到使用者主導式學習效果，根本還是在於發問者是抱持「帶走答案」的心理，還是「獲取知識」的心態。
每次科技為人類帶來新能力，都是要付出代價的，既然如此，何不野心大一點，設定比原先任務更遠大的目標？如果只將AI帶來的能力用在考試、交差，就太可惜了。
在生成式AI爆發式成長後，社會上一直存在一個很大的擔憂，就是大腦外包。我們最害怕的，就是AI幫我們拿到了魚，卻沒拿到釣竿。
但如果我們能善用AI帶來的使用者主導式學習機會，建立自己的學習體系，那我們就不再只是吃魚，而是在設計、打造自己的釣竿。
