「台灣有台積電和AI供應鏈，你們應該比我們更有能力發展主權AI。」這是商周團隊赴海外採訪時，最常聽到受訪者的回饋，語帶羨慕。
但在台灣，這個詞對一般民眾來說，仍是遙遠、模糊的字眼。專家也擔心，政府在這領域有如多頭馬車，不如鄰國戰略清晰。
七月，行政院副院長鄭麗君擔任「主權AI及資料治理」專案會議召集人，開始統整資源，列出作戰計畫。
她坦言，以前各部會是各自搶磚頭，未來是一起蓋一座大教堂。
這是她首度以該召集人的身分，接受媒體專訪，以下為重點摘要：
商周問（以下簡稱問）： 過去外界觀察，各部會推動AI政策時，常有各自為政、資源分散的感覺。面對「多頭馬車」的質疑，政府現在如何重整隊形？
鄭麗君答（以下簡稱答）： 政策是領導各個部門往同一方向行進的語言。它必須不斷定義目標、路徑與方法，然後變成各個單位的具體任務。
這就像蓋大教堂，如果你沒有先告訴大家，每個人心中想蓋的東西不一樣，每個部會搶幾塊磚，最後根本蓋不出一個大教堂。
現在的隊形，最上是卓院長（行政院長卓榮泰）主持的AI戰略特別委員會，下設我主持的「智慧國家推動小組」，由國科會主責科研與國家算力，數發部處理資料治理、法規與帶動民間算力，國發會統籌算力地圖。
現在也組成「主權AI及資料治理」專案會議，也有（各部會）資料長聯盟。
政府先行，扶植資料產業
把沉在冰山底下的基本功打好
問：這個專案會議與資料長聯盟，第一步會做什麼？希望達到什麼目標？答：我要求各部會資料長全面盤點無涉個資的資料，升級成AI-Ready Data優先釋出。目前已經有二十個機關投入、累積超過二十億個Token，我們的目標是兩年內至少達到一百億個Token。
更重要的是，我們要透過政府先行，催生並扶植台灣的資料產業。當語料庫的基礎打好後，資料產業可以跟跨國公司或在地特化模型合作，將台灣最新的戰略資源輸出到世界。
這當中有許多工作是沉在冰山底下的基本功，但最後大家會看到冰山上面的尖端成果。現在就是要把基本功系統性的規畫好。
問：日韓都將AI視為攸關國家翻身的「最後一戰」，台灣的急迫感在哪裡？我們一定要跟著研發大語言模型嗎？
答：鄰國確實很有危機感，對台灣而言，這同樣是極其急迫、非常關鍵的升級一役。台灣過去的成功都立基於硬體供應鏈，這個世代要由硬體跨越到軟體、應用，目標是從製造優勢出口國，轉型成智慧解方的淨輸出國。
但自主性不一定是什麼都要自己做，關鍵是在全球AI發展中，我們要掌握「關鍵能力」跟「選擇權」。
模型或許是方法，但不是我們的最終目標，最終目標是建構出一套戰略自主、立基於自由民主價值的國家AI能力。因此我們現階段採取多元技術路徑，不論是以開源模型訓練特化模型，或建立多模態協調平台來靈活調用模型，都是為了快速累積在地的know-how與使用回饋。
善用硬體優勢拚國際結盟
我們要成為「最會用AI社會」
問：我們訪問日韓星，很多人認為台灣的AI硬體很強，算力一定足夠，其實不然，該如何利用硬體優勢在國際上交換籌碼？答：我經歷過談判，深刻感受到世界需要台灣。我們最搬不走的是上千家、最完整且高度協作的硬體生態系。下個階段，我們希望善用這個優勢進行國際結盟，把過去單純的採購關係轉向國際共創。
第二個戰略資源，就是高品質、具備自由民主DNA的繁體中文語料。當國際擔心極權國家模型存在審查與安全風險時，我們的繁中語料就是世界最需要的安全關鍵。
台灣不只是市場，更是夥伴。我們正組成跨部會小組，以硬體與高品質語料做為籌碼，引進國際的資金、技術與團隊，在台灣共同研發符合我們需要的模型與解方。
問：除了國際結盟，政府能向民間企業取得算力嗎？以及台灣的電力能負荷主權AI的算力需求嗎？
答：政府協助企業建置算力中心並提供基礎建設支援，相對的，投資廠商必須承諾回饋一定比例算力給公共使用。這筆交換來的算力，將由國發會建立的平台統籌管理與分配，優先部署在公共服務、學研，以及過去容易被忽略的中小微企業，讓大家均衡發展。
電確實是一個很大的問題，但我們對能源進行了盤點，新的能源評估已將AI與算力的用電年增率需求納入規畫，所以到二○三五年沒有問題。
問：在資源與時間都很緊迫的情況下，台灣要推動主權AI，最迫切要轉開的樞紐是什麼？
答：最迫切的工作有四項，首先是建立台灣主權AI訓練語料庫，其次是進行法規整備，第三是交付各部會進行生活圈示範，最後也是最核心的，是強化AI的人才與應用能力。
台灣最大的基礎除了硬體製造優勢，就是民主化三十年累積的、解決社會問題的能力。所以我們不一定要有最大的模型，但可以成為「最會用AI的社會」。
未來我們之於世界，不只是硬體製造夥伴，還是創新夥伴、AI夥伴。
