近來AI Agent盛行，很多論述主張企業要把AI當員工來管理，我個人卻認為，把AI「員工化」容易造成管理的失焦，同時也忽略人的不可取代性。
例如當責。一個人在組織的「角色」，往往伴隨責任，也就是管理上的「R&R」，唯有人能對結果負責。
AI能做財務分析、彙整數據、提供建議，但它能對公司的財務狀況負責嗎？不能；CFO能被AI取代？也不能。很多商業決策沒有絕對的正確答案，只有是不是當下最好的選擇，這些評估、判斷、情境資訊，AI都不能完全掌握，遑論負責。
但的確組織難免有需要執行重複任務的角色，譬如文件收發、單據審核，也不乏Middleman（中間者），只彙整結果向上呈報，對於任務執行的過程和結果沒有影響力，這些工作就容易被AI取代。
我認為AI是一種系統能力，與其把AI當員工，企業更應建立系統性的AI管理框架，鼓勵同仁多嘗試用AI，做自己部門的流程自動化。
今年我們也開始整合收斂，一個部門如果功能相似的自動化流程有好幾個，就將其整合成為一個AI Agent供整個部門使用，標準化的同時也減少溝通成本。
同時，主管還需要了解AI的框架和邊界，它有多少權限、能做什麼、怎麼評估產出、怎麼追蹤成效，才知道如何管理AI。
以前系統是IT的事，其他主管可以不用懂；但現在AI Agent已深入各部門，主管必須清楚AI框架跟邊界在哪，才能對最後結果負責。
此外，想讓員工跟AI協作，最關鍵的一步，在於AI的產出被其他AI Agent、系統、員工使用前的那個節點，需不需要先讓負責的員工確認？
不然，當好幾個AI Agent串在一起，邊界變更大，出錯的損害也更大。當AI跑去看不在你預期內的資料，做了你沒想到的事，別開心AI好聰明，因為這對企業來說，其實很危險。
