從年初「龍蝦」熱、到這次Google I/O大會的全面AI代理人化，都在傳達同一個訊息：AI發展已經從對話，走向代理。這代表AI創造的效益已經從知識面的增加，提升到對生產力的直接貢獻，商模也變得更加明朗。
我認為現在已經可以看到「三個A」的明確方向。
第一個A，是「AI代理化工程」（Agentic Engineering）。很多人會直接將這件事與AI寫程式畫上等號，認為這是軟體工程師的事，只和那些以寫程式為業的人有關。但實際上，這件事的影響範圍比你想得更廣。
各行各業，不論是金融、法務，還是新藥開發，各種研究方法、工作流程都可能因為AI代理工程化而改變，寫程式不過是這當中第一個受影響的領域。
第二個A，是「AI企業代理」（Agentic Enterprise）。這基本上可理解為，針對各垂直領域提供企業AI代理服務，例如專為保險業設計的AI代理人、專為法律事務所設計的AI代理人。
對於那些沒有足夠數據或能力去訓練、建立AI代理人技能的企業來說，這些服務就像是可以直接買入AI員工。
第三個A，是「AI代理商務」（Agentic Commerce）。相比前兩者已落地發展，AI代理商務目前還處在比較早期階段，但商模和未來性都越來越明朗。
特別是，如果將Google今年I/O大會推出的一連串AI代理服務——包括搜尋、個人AI代理Gemini Spark等項目串聯起來，可以明確看出他們想要改變消費者購物行為的野心，也可能加速消費者擁抱AI代理購物。
當代理成為網路上的主要消費者，市場可能出現一波洗牌，利益也可能重分配。如Google這次發表的通用購物車（Universal Cart），讓他們在原本的賣方角色之外，新添了買家身分，有機會在既有廣告業務之外，開發出新業務的可能。
AI代理商模的明朗化與更趨成熟，正在為AI泡沫填補實心，也帶來開拓新商機的機會；但不能忽視的是，這同時也是在為傳統商業模式捎來警訊，並正加速擴大這個世界的AI落差。
