當越來越多更便宜又高智能的AI模型問世，代表AI將更快在全球普及化，而有一個較少被討論、但也關於主權AI的範疇，那就是：政府機關導入AI。
想像一下，例如稅務機關，民眾常常來詢問稅務問題，從適用稅法的判讀、到是否該繳某種稅、不同類型公司該繳多少，如果案件要素跟背景過於複雜，都需要稅務機關員工收到詢問後，回頭翻閱過往案例、對照法規，才能給出答案。
就像Google普及後，病患求醫時，會問的問題越來越專業，當AI興起後，報稅民眾跟公司行號的問題也可能越來越複雜，刁鑽到只有稅務機關非常資深的員工才能在第一時間回答，這對政府單位會是很大的負荷。
不過，若將AI也放入政府作業流程，整件事就可能完全不一樣。
若將稅務詢問業務拆解，可以分成：分析民眾提問、回頭檢索過往案例與法條、綜合統整做出判斷、主管重複確認等步驟。
這流程中，牽涉到稅務機關平常如何面對民眾提問的業務流程眉角，此時，我們可以整合大型語言模型、組織流程、專家經驗，並以專屬的數據庫做增強的知識生成，爬梳與理解稅法法條，以及過往適用案例，把它訓練成一個政府機關裡、幫你增加工作效率的稅務AI特助。
因為各個政府單位的業務都不同，要真正訓練出一名AI特助，需要的數據跟資料也都不同，還要理解機關的工作流程，不是直接用一種大型語言模型就可以做到。
當AI特助可以幫你把查詢、比對、初步判斷，這幾件事做到至少八、九十分，就可以省去大把時間，也能降低第一線公務員的負擔。
AI特助，還可以讓預算稽核跟資源利用得更好。甚至像是氣象、海象觀測與預報人員，收到各種氣象數據跟圖像時，專屬的AI特助都能快速協助判讀，加速處理資訊。有了AI的幫助，政府單位就可以在有限人力下，服務最多數的大眾。
當這類AI特助大量被導入、整合進入政府機關內，重複性高、耗時又耗力的政府作業就可以交給它們。增加政府的效能，其實就等於增強國家的競爭力。
主權AI，不只是上至國防需要，下至地方政府機關，其實也都可以訓練屬於自己的AI特助。
