DeepSeek R1推理模型推出後，截至目前討論最多、也最受關注的，應該是AI的開發和使用成本下降。這點，從OpenAI和Google緊接其後，接續發表更強大的新AI模型，卻「升級不加價」，是最直接的例證。
但除了讓AI更「親民」，DeepSeek實際上還帶來另一項重要影響，就是讓原本高度集中的AI發展，有機會走向多元化，我稱之為「AI的再平衡」。
過去幾年AI發展有幾個顯著現象：第一，AI技術和服務的主導權與利益，高度集中在全球少數幾家大企業，如Google、微軟、輝達，且大多數都是美國公司；第二，AI發展聚焦在雲端，更勝於邊緣AI（Edge AI）；第三，相關投資和研發的重點在硬體，但較少著墨在軟體面的優化；第四，幾大市場領先者大多採取閉源，而非開源模式。
然而，在DeepSeek向眾人展現出「小算力也能運轉好腦袋」的能力後，邊緣AI的可能性被看見了。實際上，科技七巨頭中，已經有企業採取行動，將過往高度集中在AI模型訓練的運算資源，重新分配。
而且雲端戰場因為存在技術與大型資料中心的建置門檻，能進入的玩家有限，但當AI走入終端硬體，則不論是PC、手機，還是工業電腦等，能夠參與的玩家勢必會顯著增加，這也是台灣很好的機會。
此外，第二個AI多元化的推力，來自DeepSeek讓大家再次關注到開源的力量。這點，甚至連OpenAI創辦人奧特曼（Sam Altman），都公開承認自己可能站在歷史錯誤的一方，並開始思考開源策略。
螞蟻雄兵的力量，將可能因為開源得到釋放。
當然，最一開始提到的AI親民化，也會是將AI發展推往多元化的一大動力。
但，獨占的市場被打開，不代表美國會就此失去優勢。實際上，相比偷襲珍珠港的形容，我更相信這是美國的史普尼克時刻（Sputnik Moment）。因為DeepSeek實際上沒有對美國造成直接傷害，反倒帶來了很好的反思機會。
過去美國在AI發展的財大氣粗，反映出來的，其實是他們擁有比別人更多的資源。所以對他們來說，現在的狀況更像是幫助他們注意到，他們的資源優勢，還可以有更聰明的玩法。
當科技的天平不再壓向一邊，受益者不會只有美國，對台灣、對全世界都會是一件好事情。
