當生成式AI的時代來臨，全世界第一個失業的人，就是Google的客戶經理。
過去，Google需要客戶經理對客戶解釋行銷、廣告投放的操作，但現在用生成式AI，就能讓MarTech（行銷科技）表現得更好、更自動化，使得所需人力大量減少，MarTech這個企業裡頭最早數位化的部門，就是歐美企業的第一波裁員標的。
很多人只看到AI會讓我們失業，但，現在失業、裁員才是厲害，代表這些企業有可能正在騰籠換鳥。
騰籠換鳥，指的是對現有的產業內容做出調整，進而騰出空間給予新的產業機會。
台灣該緊張的，是要仔細思考，在這波AI浪潮裡，我們該怎麼騰籠換鳥，才能看到未來的新機會。
原因在於，台灣半導體產業需要大量用人、用水、用電、用土地。台積電已經這麼大了，如果它還要再大，會面臨資源稀缺的問題，我們要把這個資源讓出來。
這，也是AI對台灣真正的價值：在少子化的時代，用很少的人養活一個島。這個問題唯一解，只剩下AI。當AI降低人力需求，做到高度自動化，才能夠讓現有很多產業活著。
台灣現在人口的出生率是世界最低的，我們得把握未來十年的最後黃金期；正因為人少，我們不能一直走製造的老路，要走向高附加價值產業。
要怎麼幫台灣做到騰籠換鳥？答案在軟硬整合。台灣應該要加強軟體服務，搭在硬體上往外走，機會就在Edge AI（邊緣AI）。
台灣硬體的競爭優勢無庸置疑，我們有相當成熟的硬體供應鏈，也能以具備競爭力的成本解決客戶問題，這些能力我們都有，也做得很好。
但在純軟體上，我們還差人一截，尤其現在市場已經有Google、微軟這種純軟體服務，這不是我們該搶的市場。
我們應該思考的是，跟著終端裝置出海、打市場，讓每個消費者要用的裝置裡，都有我們的軟體服務。最好的例子就是聯發科，它不只是一家晶片公司，也是一家AI公司，它能借力AI做晶片設計，也讓它們的AI跟著晶片賣到全世界。
過去，我們的軟體也許沒人家強，可是軟、硬加在一起就有競爭優勢。我們可以強化台灣已經很強的智慧路燈、充電樁等，在這方面做軟硬整合，甚至，還可以把AI放在醫療器材上，賣到全世界，然後提升台灣所有人才的價值。
Edge AI不一定是台灣唯一的機會，但是是台灣最大的機會，它還沒真正到來，我們應該把握準備的時間。
